課程名稱 |
Python程式設計 Computer Programming in Python |
開課學期 |
110-2 |
授課對象 |
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授課教師 |
林澤佑 |
課號 |
Data5006 |
課程識別碼 |
946 U0060 |
班次 |
02 |
學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
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上課時間 |
星期三8,9,10(15:30~18:20) |
上課地點 |
綜302 |
備註 |
限非電資學院學生選修。需自備電腦實作。。A6:量化分析與數學素養 總人數上限:90人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
Python是近年來被廣泛使用在各種領域中的程式語言,其明確、優雅、簡潔的語法結構及程式碼的可讀性,更被許多人視為學程式語言的第一選擇。
本課程將從撰寫Python的環境建置開始,並講授各種語法的結構與使用時機。課程進度上,我們將逐一介紹 Python 中各種基本知識,並同時安排各種情境的練習,讓同學在解決假想問題中來累積撰寫 Python 程式的語法以及技巧。
我們將依照下面順序介紹課程內容:
1. Python及撰寫工具/平台
2. Python基本變數型態、語法結構以及套件使用
3. Python 中最熱門的數個套件
本課程的最後,同學們將挑選一個題目進行期末專案報告(個人或分組),從介紹自己遇到並想解決的問題開始,接著分享如何透過 Python 解決,最後將結果透過各種視覺化的方式呈現。
(2022/01/26更新) 本課程開放有限名額的加簽,希望加簽本課程者填寫下列表單:https://forms.gle/iog7gxdRZxGZuTDs9
登記截止時間為 2022/02/15 02:15 AM (台北,UTC + 8:00)
註:可三班次都選擇希望加簽,但抽中的同學若選擇多於一個班次,則無法決定會得到哪個班次的授權碼,亦無法事後更換,填表時請慎選。 |
課程目標 |
作為近年來最熱門的程式語言之一,Python 可用於各種領域,如:資料科學、人工智慧、計算社會網路等等,本課程除了讓同學了解如何撰寫Python的程式碼並運用在各種實際問題之外,更能協助同學未來在各種領域遇到問題時,能適當透過使用 Python 程式語言的輔助來解決所遇到的問題,同時,非報告同學可提供自己的想法與建議,以達到學習 Python 時能達到「自他共榮」的精神。 |
課程要求 |
讓同學了解該如何撰寫Python的程式碼並運用在各種實際問題中。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
1. Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (1st Edition) by Luciano Ramalho
2. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (1st Edition) by Andreas C. Müller, Sarah Guido
3. 政治大學磨課師課程:成為Python數據分析達人的第一課https://ctld.video.nccu.edu.tw/km/1399 |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
期末專案 |
30% |
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2. |
作業 |
70% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/16 |
我是誰:Python簡介、環境之安裝和建置
我在哪:我在命令列與 Colab |
第2週 |
2/23 |
我在做什麼:Python中的基本物件型態(type):int, float, complex, str
我還能做什麼:Python中的基本物件型態(type):list、tuple、set、dict |
第3週 |
3/02 |
缺什麼自己來:自定義函式(Function) |
第4週 |
3/09 |
流程控制:for-, while-, if-else |
第5週 |
3/16 |
文字在手,希望無窮:檔案讀取與字串(str)的處理 |
第6週 |
3/23 |
文字說出口,幸福人人有:字串(str)的輸出 |
第7週 |
3/30 |
疊床架屋:巢狀結構(Nested Structure) |
第8週 |
4/06 |
書中自有黃金屋:字典(dict)與巢狀結構 |
第9週 |
4/13 |
免費外援:套件、模組與例外處理 |
第10週 |
4/20 |
Python中的線性代數:Numpy I |
第11週 |
4/27 |
Python中的線性代數:Numpy II |
第12週 |
5/04 |
Python中的Excel:Pandas I |
第13週 |
5/11 |
Python中的Excel:Pandas II |
第14週 |
5/18 |
期末專案報告 |
第15週 |
5/25 |
期末專案報告 |
第16週 |
6/01 |
期末專案報告 |
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